电池故障预测与健康管理系统

概要:

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　　以新能源领域储能系统、动力电池系统等为对象，开展产品故障预测与健康管理系统研发，通过对产品状态进行在线实时监控，实现其故障预警、故障定位、状态评估、剩余使用寿命预测等，提高产品运行可靠性和安全性，提高维修准确性并降低产品维修费用。

　　针对二次电池系统的健康管理需求，可提供BMS设计与实现、性能检测计量试验、性能衰减分析技术、梯次利用分选技术、剩余寿命预测技术等成熟的解决方案和优质的技术服务。

　　金戈算芯 BHM-KF-V1.0器件是一款专用于锂离子电池健康状态监测的算法芯片，适用于市面上通用的多种类型锂离子电池。使用时，用户系统只需进行简单的初始化配置，并将采集的电池组电压、电流、温度等信息实时传送到

　　算法芯片，即可自动获取当前电池组的SOC、SOH等核心参数，从而显著降低电池管理系统（BMS）的研发难度，缩短产品开发周期。

一体式BHMS

①应用对象：电动自行车、移动储能、家庭储能、通信储能等；

②集成单体电压、系统总电压和总电流、电池温度采集，SOC、SOH估算，单体均衡，充放电控制，数据通讯，安全保护等功能。

分布式BHMS

①应用对象：电动汽车、中大型储能系统；

②通过主控制器（BMU）搭载多个从控板（CSC）的分布式控制方法实现对高电压、大容量电池组的状态监测和健康管理。

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