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机器视觉缺陷检测系统

  • 分类：业务范围
  • 发布时间：2017-09-24 00:00:00
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概要:
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　　机器视觉缺陷检测系统利用高清视觉采集设备，获取工序或流程中的待检测产品图像数据，通过图像预处理、特征建模与识别、缺陷判别与分类等技术，自动识别缺陷产品及其缺陷类别。
　　应用领域：系统应用行业为电子消费品行业、半导体行业、汽车行业、医药行业、烟草行业、印刷行业等等。系统应用对象为劳动力密集、人工检测难度大的制造企业，如光学镜片加工厂、电子元器件生产加工厂、手机组件生产厂、各类零件生产加工厂，产品包装生产加工厂等。
 
 
机器视觉缺陷检测的优势
　 机器视觉缺陷检测 人工检测
效率 效率高 效率低
速度 速度快 速度慢
精度 高精度 受主观影响，精度一般
可靠性 检测效果稳定可靠 易疲劳，受情绪波动
工作时间 可24小时不停息工作 工作时间有限
信息集成 方便信息集成 不易信息集成
成本 成本不断降低，一次性投入 人力和管理成本不断上升
环境 适合恶劣、危险环境 不适合恶劣和危险环境
 
典型案例
手机平面和曲面玻璃瑕疵检测
能有效检测手机平面和曲面玻璃瑕疵，检测瑕疵种类包括：凸坑、划痕、灰尘、黑点、异物、崩边等；最小瑕疵<5μm；检测时间<300ms；漏检率<3%；误判率<5%。
手机后盖瑕疵检测
能有效检测手机后盖瑕疵，瑕疵种类包括：脏污、刮痕、毛刺、压痕、颗粒、灰尘、亮点、指纹、凹凸等；最小瑕疵<10μm；检测时间<3000ms；漏检率<4%；误判率<6%。
零件尺寸测量
通过机器视觉的方式，检测加工后零件的尺寸（精度达到10μm ）和不合格产品，视觉系统输出信号给执行单元执行相关动作，保证了产品的优良率，检测速度约200个/分钟。
元器件表面和字符检测
通过机器视觉的方式，能检测元器件表面和字符信息，准确剔除表面有瑕疵以及字符不准确的元器件，保证了产品的优良率，检测速度约300个/分钟。
PCB板缺陷检测
能有效检测PCB板上的焊接不良、开路、外形缺陷、标记缺陷、Mark点缺陷、焊盘缺陷、板材用错等缺陷；最小瑕疵<5μm；检测时间<200ms；漏检率<0.1%；误判率<1%。
雨刮器缺陷自动检测
通过机器视觉方式，有效判别加工线上的雨刮器型号，自动检测不合格品，能及时预警错装漏装情况的发生，检测时间<100ms；漏检率<0.01%；误判率<1%。
电容外观检测
通过机器视觉的方式，检测电容外观不合格产品，视觉系统输出信号给执行单元执行相关动作，保证了产品的优良率，检测速度约300个/分钟。
包装外观检测
通过机器视觉的方式，检测包装外观中出现的异物、套印不准、套印偏差、拖墨、色差、疙瘩、孔眼、裂口、翘曲、切边不齐等缺陷，每张图片的处理时间小于100ms 。
USB接口检测
通过机器视觉的方式，检测USB接口的尺寸（精度达到5μm ）和不合格产品，视觉系统输出信号给执行单元执行相关动作，保证了产品的优良率，检测速度约300个/分钟。
飞机蒙皮损伤检测和寿命预测
通过机器视觉、人工智能、可靠性等多学科交叉技术的综合运用，研制能解决舰载机蒙皮的缺陷识别、特征量化、健康状态监控、剩余寿命预测等问题的智能检测装置。
烟片异物自动剔除
通过可见与近红外多光谱技术进行识别并剔除叶片中的青霉烟片、纺织物、塑料片、纸片、木片等杂质，该系统检测烟片异物的时间少于15ms。
矿石品质判别和分类
利用高光谱相机，对传动装置上的矿石块进行多光谱成像，利用算法可对矿石进行品质判别和分类，剔除无价值的矿石，每张矿石图片的处理时间小于400ms 。

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